ANALISIS PERAMALAN HARGA SAHAM BAJFINANCE DENGAN MENGGUNAKAN TIME SERIES MODELING ARIMA

Menemukan metode yang akurat untuk melakukan prediksi dalam harga
saham dengan metode analisis teknikal. Perlunya Informasi dan pengetahuan untuk
mengetahui metode yang akurat untuk melakukan analisis peramalan harga saham.
Membuktikan metode ARIMA dapat dipakai dalam prediksi harga saham
bajfinance, dengan demikian dapat diketahui apakah nilai harga bajfinance
terdahulu berpengaruh terhadap prediksi harga saham bajfinance masa
mendatang.metode forecasting, metode forecesting merupakan metode untuk
memperkirakan informasi yang bersifat prediktif dalam menentukan arah di masa
depan dengan menggunakan data historis sebagai acuan. Dimana metode ini akan
menitik beratkan pada penurunan prioritas secara eksponensial pada objek
pengamatan sebelumnya.Berdasarkan hasil penelitian analisis peramalan harga
saham bajfinance dengan menggunakan time series modeling ARIMA dengan 1800
data training dan 485 data testing yang diolah didalam Jupyter Notebook
menggunakan python serta model ARIMA diketahui bahwa nilai MSE(Mean
Squared Error) : 187.74, dan nilai dari MAE(Mean Absolute Error): 124.63.
Melakukan pengujian dengan data harga saham terbaru atau dengan saham yang
berbeda untuk melakukan penelitian lebih lanjut.
Kata kunci : Forecasting, ARIMA, Python, Time Series